科普：在携程，不懂这些数据，就不好做民宿

作为国内领先的OTA平台，携程的后台业务环节是收益管理。数据中心部分包​​括业务概况、排名分析、用户分析、定价分析、服务质量等内容。

了解这些数据及其分析对于店铺经营者来说非常有用，可以帮助他们了解店铺的经营状况并进行有针对性的改进。

数据中心

a 流量分析部分：

每天、每周、每月查看店铺对应时间的浏览量、访客量、转化率指数，详细查看各个流量来源渠道。

查看索引：

酒店详情页面被查看的次数。根据访问次数拟合的指标指标称为访问量指数。访问量指数越高，访问次数越多。

访客索引：

查看酒店详情页面的人数。根据访客数量拟合的指数称为访客指数。访客指数越高，访客越多。

转化率指数：

统计期内，预约订单数/访客数，根据转化率拟合的指标指标称为转化率指数。转化率指数越高越好。

b 预订分析部分：

按日、周、月查看店铺对应时间段的预订间夜、预订销售、预订平均房价，具体查看各基本房型在区域时间内的销售间夜及销售比例。

预订房晚数：

当日预订的总房晚数以预订日期计算。

预购销售：

根据预订日期计算当天的预订总销售额。

平均预订房价：

根据预订日期计算平均房价、预订销售额/预订间夜数。

预订分析部分的饼图分析了不同房型的预订间夜比例。您可以通过它来了解不同房型的销售情况以及哪些房型更受欢迎。您还可以在此基础上调整合同预订房间的设置。

上图为不同房型的预订销售比例。

c 生产分析部分：

以日、周、月的形式查看店铺在相应时间段内实现的间夜数、交易销售额、交易平均房价，具体查看间夜数和交易销售额区域时间内各基本房型的信息。部分。

每晚交易量：

总间夜数根据出发日期计算。请及时更新订单审核信息，确保数据的准确性。

交易销售额：

总销量以出发日期计算。请及时更新订单审核信息，确保数据的准确性。

平均成交价：

实际入住的平均房价以出发日期计算。请及时更新订单审核信息，确保数据的准确性。

产量分析部分的饼图展示了不同房型的成交间夜比例。

这个饼图展示了不同房型的成交销售额占比。我们可以综合分析不同房型的成交间夜比例及其对应的成交销售额比例，考虑该房型的定价是否还有上涨空间或者是否需要适当下调。
（原文摘自民宿经营者）